| 基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法 |
| |
| 引用本文： | 朱顺涛,卢先领. 基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法[J]. 传感器与微系统, 2018, 0(8): 143-146. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0143-04 |
| |
| 作者姓名： | 朱顺涛 卢先领 |
| |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY2014023-31),江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-007) |
| |
| 摘 要： | 针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法.离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始定位模型;在线阶段,利用在线连续极限学习机(OS-ELM)使新增位置指纹数据对定位模型进行动态调整,以适应室内环境的变化.结果表明:提出的PCOS-ELM定位算法具有更高的定位精度和更好的环境适应性.
|
| 关 键 词： | 室内定位 位置指纹 并行混沌优化算法 在线连续极限学习机 |
Indoor fingerprint localization algorithm based on PCOS-ELM |
| |
| ZHU Shun-tao,LU Xian-ling. Indoor fingerprint localization algorithm based on PCOS-ELM[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2018, 0(8): 143-146. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0143-04 |
| |
| Authors: | ZHU Shun-tao LU Xian-ling |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
