基于机器学习的高铁站评价模型

高铁站的选址一直处于矛盾之中，政府既要减少高铁站对民众生活的影响，又要考虑拆迁成本，如何让高铁站的选址更加科学成为一个需要深思熟虑的问题。为此，运用线性回归分析法、灰色预测法建立了经济贡献率模型，得到高铁站对该市的经济贡献率；以辽宁省已建成的高铁相关数据为基础，从建设投入、施工耗时、换乘方便度、经济贡献等角度进行考虑，提出了一种基于主成分分析法的高铁站选址评价模型，并运用评价模型对辽宁省3个高铁站选址进行实例分析。结果表明，沈阳北站选址较为成功，客流量、距市中心距离是影响高铁开发的重要因素。