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| 基于ENVI的遥感影像监督分类方法的研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国矿业大学环境与测绘学院 |
| 摘 要： | 随着遥感技术的发展和遥感图像采集方式的多样性,对遥感图像处理技术的要求更高。文章介绍了三种常见的监督分类算法:支持向量机、最大似然法、BP神经网络;并利用上述三种算法对南泥湾地区同一幅SuperView-1遥感影像进行了分类,获得分类解果并评估准确性;然后对三种算法进行了比较,分析三种算法的优缺点,得出支持向量机分类精度最低,最大似然法次之,神经网络最高;最后得出结论,BP神经网络是一种较为优良的遥感影像分类算法。 |
| 关 键 词： | 监督分类 支持向量机 最大似然法 BP神经网络 遥感影像 |
Research on Supervised Classification Method of Remote Sensing Images Based on ENVI |
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