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浮游植物细胞图像识别方法的研究
引用本文:赵文仓,姬光荣,周立俭,年睿. 浮游植物细胞图像识别方法的研究[J]. 计算机工程, 2005, 31(24): 143-144,155
作者姓名:赵文仓  姬光荣  周立俭  年睿
作者单位:青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛,266042;中国海洋大学电子工程系,青岛,266003;中国海洋大学电子工程系,青岛,266003
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2001AA636030);山东省自然科学基金资助项目(Y2000G03)
摘    要:讨论了如何利用数学形态学方法提取浮游植物细胞图像的面积(A)、周长(P)以及通过图像细化提取细胞的长(L)等特征信息;提出了利用这3个特征参数的比值(A/P,A/L和P/L)形成的特征向量作为进行细胞分类的依据,然后提出了利用最近邻准则对浮游植物进行自动识别的试探聚类算法,该方法可以通过学习提高识别率。通过对17种浮游植物细胞图像的识别实验,证明了该方法的识别准确率在95%以上,可以有效预防大面积赤潮的发生,对于赤潮爆发后的鉴定也有一定意义。

关 键 词:赤潮  浮游植物  数学形态学  图像细化  最近邻准则
文章编号:1000-3428(2005)24-0143-03
收稿时间:2004-12-22
修稿时间:2004-12-22

Study of Recognition Method of Phytoplankton Cell Image
ZHAO Wencang,JI Guangrong,ZHOU Lijian,NIAN Rui. Study of Recognition Method of Phytoplankton Cell Image[J]. Computer Engineering, 2005, 31(24): 143-144,155
Authors:ZHAO Wencang  JI Guangrong  ZHOU Lijian  NIAN Rui
Abstract:
Keywords:Red tide   Phytoplankton   Math morphology   Image thinning   Nearest neighbor rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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