基于数据挖掘技术的现代电子设备运行状态辨识研究

针对当前现代电子设备运行状态辨识错误率大、耗时过程长等局限性，为了改善现代电子设备运行状态辨识正确率，设计基于数据挖掘技术的现代电子设备运行状态辨识方法。首先采集电子设备运行状态数据，采用小波变换对数据进行预处理，并提取电子设备运行状态特征，然后采用数据挖掘技术分析电子设备运行状态变化规律，建立辨识模型，最后与其它方法进行电子设备运行状态辨识对比实验。实验结果表明，所提方法的电子设备运行状态辨识正确率高，将辨识误差控制在10%以内，不仅完全可以满足现代电子设备的实际应用要求，而且辨识整体效果要优于对比方法，具有十分明显的优越性。