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多点触摸手势分析及识别算法的研究
引用本文:
王晓庆,陈 戈,王 栋,王 春.多点触摸手势分析及识别算法的研究[J].计算机科学,2012,39(103):522-525.
作者姓名:
王晓庆
陈 戈
王 栋
王 春
作者单位:
(中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系 青岛266100);(中国海洋大学海洋信息技术教育部工程研究中心 青岛266100);(中国海洋大学图书馆 青岛 266100);(化学品安全控制国家重点实验室 青岛266071)
摘 要:
针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析,提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架,研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令,使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的精确性,防止突增杂点的误判断,减缓过快操作产生的抖动;采用RAF神经网络模型解决动态手势识别的问题,并引入基于欧氏距离函数的聚类统计量作为网络的特征参数,大大提高了多点触摸手势识别的效率和精确度。
关 键 词:
多点触摸,触摸手势,RAF神经网络,欧氏距离,双阈值
Research on Multi-touch Gesture Analysis and Recognition Algorithm
Abstract:
Keywords:
Multi touch
Touch gesture
RBF neural networks
Euchdean distance
Dual-threshold
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