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| 最小二乘法分段直线拟合 | |
| 引用本文： | 田 垅,刘宗田.最小二乘法分段直线拟合[J].计算机科学,2012,39(103):482-484. |
| 作者姓名： | 田 垅 刘宗田 |
| 作者单位： | (上海大学计算机工程与科学学院 上海200072) |
| 摘 要： | 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，然而一般的最小二乘法有一定的局限性，已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进，提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合，以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的，使其能够更好地对点序列进行拟合。 |
| 关 键 词： | 直线拟合，最小二乘法，分段 |
Least-squares Method Piecewise Linear Fitting |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Linear fitting Lcast-squares method Piccewisc |
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