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综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法
引用本文:赵宏伟,陈霄,石景海,马凌蛟.综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法[J].吉林大学学报(工学版),2013(Z1):128-132.
作者姓名:赵宏伟  陈霄  石景海  马凌蛟
作者单位:吉林大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61101155);吉林省科技发展计划资助项目(20101504);吉林省教育厅科学基金项目(2009604)
摘    要:为了实现对交通标识的快速准确识别,将颜色特征和形状特征相结合,利用特征融合提出图像快速检索算法。在颜色特征方面,改进了传统的颜色直方图方法,引入基于主色调的颜色直方图算法;针对道路交通标志特殊的语义特征,经过特征过滤筛选缩小搜索的范围。在形状特征方面,采用傅里叶形状描述,突出了轮廓线的切向角度(曲率),忽略了中心距及复坐标等因素,提高了识别速度。将颜色空间HSV特征和形状描述ART特征融合,提高识别率,同时适应复杂背景下交通标志识别。通过对颜色和形状特征间的权重λ进行调,通过VC6.0实现自主移动机器人平台测试。其准确率和实效性都达到实际应用效果。

关 键 词:图像检索  颜色特征  形状特征  多特征匹配  交通标识识别

Traffic sign image retrieval algorithm using integrated color and shape features
ZHAO Hong-wei,CHEN Xiao,SHI Jing-hai,MA Ling-jiao.Traffic sign image retrieval algorithm using integrated color and shape features[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2013(Z1):128-132.
Authors:ZHAO Hong-wei  CHEN Xiao  SHI Jing-hai  MA Ling-jiao
Affiliation:(College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China)
Abstract:
Keywords:image retrieval  color features  shape features  multi-feature matching  road traffic sign recognition
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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