| 矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用 |
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| 引用本文： | 王卓峥,贾克斌.矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用[J].吉林大学学报(工学版),2013(Z1):78-83. |
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| 作者姓名： | 王卓峥 贾克斌 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60672050);北京市教委科技项目(KM201110005033) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种有效的针对受损图像(元素丢失)的图像配准方法。利用矩阵填充技术将受损图像的丢失元素恢复,然后将主元分析法(PCA)应用于尺度不变特征变换(SIFT)中进行图像的配准。针对SIFT算法采用128维特征向量表示特征点,存储空间、匹配时间与特征点数量成正比,文本采用主元分析法对多维特征向量进行降维处理,以提高运算效率;并采用高斯加权欧氏距离代替欧氏距离进行特征点的匹配。实验结果表明,该算法具有较好的稳定性、准确率和匹配速度,针对受损图像配准具有较好的鲁棒性,可应用在基于内容的图像与视频检索等机器视觉领域。
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| 关 键 词： | 矩阵填充 非精确增广拉格朗日乘子 主元分析 尺度不变特征变换 特征提取 图像配准 |
Application of matrix completion and principal component analysis to corrupted image registration |
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| WANG Zhuo-zheng,JIA Ke-bin.Application of matrix completion and principal component analysis to corrupted image registration[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2013(Z1):78-83. |
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| Authors: | WANG Zhuo-zheng JIA Ke-bin |
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| Affiliation: | (School of Electronic Information & Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | matrix completion inexact augmented lagrange multiplier(IALM) principal component analysis(PCA) scale invariant feature transform(SIFT) feature extraction image registration |
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