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基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法
引用本文:王祖喜,邓昭彰,李 力.基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法[J].通信学报,2014,35(1):148-155.
作者姓名:王祖喜  邓昭彰  李 力
作者单位:华中科技大学 自动化学院 多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60773192);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB047, 2007ABA015)
摘    要:针对目前已有的拥塞控制算法普遍存在资源利用率低下、RTT不公平和多瓶颈链路不公平等问题,分析了网络拥塞控制中的博弈现象,考虑网络局域信息在拥塞控制过程中的影响,建立了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制模型,提出并实现了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法。仿真实验表明,该算法在保证瓶颈链路资源利用率的同时,有效地解决了异构RTT流的不公平性问题,实现了多瓶颈链路下的最大最小公平性。

关 键 词:拥塞控制  局域信息  少数者博弈

Fair and efficient network congestion control algorithm based on minority game with local information
Zu-xi WANG,Zhao-zhang DENG,Li LI.Fair and efficient network congestion control algorithm based on minority game with local information[J].Journal on Communications,2014,35(1):148-155.
Authors:Zu-xi WANG  Zhao-zhang DENG  Li LI
Affiliation:National Key Laboratory of Science and Technology on Multispectral Information Processing,School of Automation,Huazhong University of Science & Technology ,Wuhan 430074,China
Abstract:Low link utility, RTT unfairness and unfairness of Multi-Bottleneck network are the existing problems in the present network congestion control algorithms at large. Considering the local information of network, a congestion control model based on minority game (MG) with local information was proposed to solve these problems. Based on the model, a congestion control algorithm was designed. The result of simulation indicates that the proposed algorithm has good performance on link utilization and fairness of RTT flow in multi-bottleneck network.
Keywords:congestion control  local information  minority game
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