| 基于QHO-PSO算法的电力系统状态估计研究 |
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| 引用本文： | 颜全椿,卫志农,郑玉平,孙国强,孙永辉.基于QHO-PSO算法的电力系统状态估计研究[J].华东电力,2013(6):1200-1205. |
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| 作者姓名： | 颜全椿 卫志农 郑玉平 孙国强 孙永辉 |
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| 作者单位： | 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心;国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51277052,51107032,61104045)~~ |
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| 摘 要： | 针对传统粒子群算法(PSO)状态估计搜索效率不高的问题,提出基于量子简谐振子粒子群(QHOP-SO)状态估计算法。该算法利用量子空间中不确定性原理,保证粒子满足聚集态从而在整个可行解空间进行搜索,避免程序陷入局部最优点。同时,将谐振子势能场引入粒子群系统,通过模拟经典简谐振动中势能状态的变化与量子振动中能级的跃迁,提高粒子的搜索效率。最后,利用内点罚函数法对约束条件进行处理,借助IEEE算例仿真验证所提方法的有效性,对不同算法进行比较,结果表明所提方法在全局收敛能力与搜索速度方面均具有明显的优势。
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| 关 键 词： | 量子计算 简谐振子 粒子群优化算法 电力系统 状态估计 |
Power System State Estimation Based on QHO-PSO Algorithm |
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| YAN Quan-chun,WEI Zhi-nong,ZHENG Yu-ping,SUN Guo-qiang,SUN Yong-hui.Power System State Estimation Based on QHO-PSO Algorithm[J].East China Electric Power,2013(6):1200-1205. |
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| Authors: | YAN Quan-chun WEI Zhi-nong ZHENG Yu-ping SUN Guo-qiang SUN Yong-hui |
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| Affiliation: | 1(1.Research Center for Renewable Energy Generation Engineering,Ministry of Education,Hehai University,Nanjing 210098,China;2.State Grid Electric Power Research Institute,Nanjing Nari Group Co.,Nanjing 210003,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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