| 改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用 |
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| 引用本文： | 薛磊,白康生,程起才.改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用[J].石油矿场机械,2008,37(4):62-65. |
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| 作者姓名： | 薛磊 白康生 程起才 |
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| 作者单位： | 江苏工业学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213164 |
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| 基金项目： | 中国石油天然气集团公司资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法.首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法,得到各类储层的标准模式;最后,按照最小距离原则对待判别储层进行分类.结果表明,该方法简单、准确率较高、稳定性好,优于标准的FCM算法.
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| 关 键 词： | 气测 模糊聚类 模糊C-均值算法 改进的模糊 均值算法 聚类算法 气测资料 资料解释 应用 Data Interpretation Logging Clustering Fuzzy Algorithms 标准模式 稳定性 准确率 方法 结果 分类 判别 距离原则 最小距离算法 |
| 文章编号： | 1001-3482(2008)04-0062-04 |
| 修稿时间： | 2007年10月12 |
Improved Algorithms of Fuzzy C-Means Clustering for Gas Logging Data Interpretation |
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| XUE Lei,BAI Kang-sheng,CHENG Qi-cai.Improved Algorithms of Fuzzy C-Means Clustering for Gas Logging Data Interpretation[J].Oil Field Equipment,2008,37(4):62-65. |
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| Authors: | XUE Lei BAI Kang-sheng CHENG Qi-cai |
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