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基于MMPSO算法的风电场多机等值模型参数辨识
引用本文:刘立群,曹娜,史文秀. 基于MMPSO算法的风电场多机等值模型参数辨识[J]. 可再生能源, 2019, 0(4): 605-611
作者姓名:刘立群  曹娜  史文秀
作者单位:山东科技大学电气与自动化工程学院;国网山东省电力公司
摘    要:为了解决基于容量加权法的风电场等值模型参数难以充分反映风电场全部运行状态的问题,文章针对多机等值模型进行了参数辨识。首先,以电网侧故障为激励,根据各等值机组参数的轨迹灵敏度大小区分关键参数和一般参数。然后,采用改进的多粒子群优化算法分步辨识电气与控制器部分的关键参数。最后,通过仿真分析了各等值机组参数轨迹灵敏度大小与输出功率的关系及其变化规律,得到了参数修正后具有更优动态性能的多机等值模型。

关 键 词:多机等值模型  轨迹灵敏度  关键参数  参数辨识

Parameter identification of multi-machine equivalent model of wind farm based on MMPSO
Liu Liqun,Cao Na,Shi Wenxiu. Parameter identification of multi-machine equivalent model of wind farm based on MMPSO[J]. Renewable Energy(China), 2019, 0(4): 605-611
Authors:Liu Liqun  Cao Na  Shi Wenxiu
Affiliation:(College of Electrical Engineering and Automation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;State Grid Shandong Electric Power Company,Jiaozhou 266300,China)
Abstract:Liu Liqun;Cao Na;Shi Wenxiu(College of Electrical Engineering and Automation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;State Grid Shandong Electric Power Company,Jiaozhou 266300,China)
Keywords:multi-machine equivalent model  trajectory sensitivity  key parameters  parameter identification
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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