基于文本挖掘的液化石油气价格预测

本文分析了国内液化石油气市场的基本情况，分析研究了液化石油气价格可能的影响因素，对于具有突出特征的区域市场进行了深入分析，以此为基础应用西南地区液化石油气价格数据，进行了基于大数据的文本挖掘预测方法的应用尝试。通过大规模的文本信息中的石油行业相关关键词和相近词的收集和整理，结合数值预测方法，建立了一套基于大数据的文本挖掘预测方法，并编写了相关预测程序。该方法成功应用于液化石油气价格的预测中，程序计算的结果表明在本文数据引入的情况下价格预测精度取得了进步。