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| 基于网络表征学习的软件系统演化分析 | |
| 引用本文： | 邓文涛,章梦怡,何鹏,曾张帆,李兵.基于网络表征学习的软件系统演化分析[J].山东大学学报(工学版),2023(2):77-86. |
| 作者姓名： | 邓文涛 章梦怡 何鹏 曾张帆 李兵 |
| 作者单位： | 1. 湖北大学计算机与信息工程学院;2. 武汉大学计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61572371)；;国家重点研发计划(2017YFB1400602)； |
| 摘 要： | 从包、类和方法3个粒度构建软件元素的网络模型。利用经典的网络表征学习方法Node2vec学习节点特征，并从网络距离、增长特性、更新率、模块度等方面对3个开源软件系统进行演化分析。试验结果表明：3种粒度下的演化特性不尽相同，包粒度下的演化更加稳定且高效；相比先前研究，本研究方法得到的软件演化特性与Lehman定律更契合；当软件系统迭代累计到最大阈值时其体系架构将重新部署，此时软件系统的鲁棒性最差且易产生峭壁。 |
| 关 键 词： | 软件系统 软件网络 网络嵌入 表征学习 软件演化 |