| 高强度隐私保护下的数据优化查询仿真 |
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| 引用本文： | 夏斌,姚瑶,高瑞.高强度隐私保护下的数据优化查询仿真[J].计算机仿真,2014,31(12). |
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| 作者姓名： | 夏斌 姚瑶 高瑞 |
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| 作者单位： | 1. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州,450046
2. 中州大学信息工程学院,河南郑州,450044 |
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| 摘 要： | 高强度数据隐私保护下,存在高强度的数据加密,导致传统的数据查询方法,需要频繁的进行数据加密和解密运算才能完成查询过程,极大降低了数据查询效率.为提高快捷数据查询的精度,提出了一种应用前缀编码验证机制的数据优化查询方法,高强度隐私约束规则的数据属性分解,需要实现最小加密数据属性分解,依据该规范构建数据查询模型,对采集到的数据进行加密和编码处理,融入前缀编码验证机制,在感知端传递密文数据的同时,上传用于感知数据线性关系对比的编码数据,外包服务器利用线性关系对比,明确包含查询结果的最小加密数据属性集,再上传到用户端,由用户端进行解密,运算出数据查询结果,实现高强度隐私保护下数据优化查询.实验结果说明,所提方法可在高强度隐私保护下,对数据进行快速查询,并且具有较高的查询精度.
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| 关 键 词： | 高强度 隐私保护 数据 优化查询 |
Simulation on Optimization of Data Query under High Strength Privacy Protection |
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| XIA Bin,YAO Yao,GAO Rui.Simulation on Optimization of Data Query under High Strength Privacy Protection[J].Computer Simulation,2014,31(12). |
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| Authors: | XIA Bin YAO Yao GAO Rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | High strength Privacy protection Data Optimized query |
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