基于改进遗传神经网络的抚顺西露天矿边坡位移预测 |
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作者单位: | ;1.煤科集团沈阳研究院有限公司;2.辽宁工程技术大学研究生学院;3.华能呼伦贝尔能源开发有限公司 |
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摘 要: | 通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测。使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数据,并作对比分析。结果表明:与真实测得的位移数据相比,改进后的遗传神经网络的位移预测误差最小,预测结果精度最大。
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关 键 词: | 改进遗传算法 神经网络 西露天矿 位移 预测 |
Forecasting of slope displacement based on improved genetic neural network in Fushun West Open-pit Mine |
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