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| 基于优选组合预测技术的中长期负荷预测 | |
| 引用本文： | 马星河,闫炳耀,唐云峰,张均伟.基于优选组合预测技术的中长期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2015,27(6). |
| 作者姓名： | 马星河 闫炳耀 唐云峰 张均伟 |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学电气学院,焦作,454003 2. 河南省电力公司焦作供电公司,焦作,454001 3. 焦作煤业集团冯营电力有限责任公司,焦作,454173 4. 河南新郑煤电有限公司,新郑,451100 |
| 摘 要： | 中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查。选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性。改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性。 |
| 关 键 词： | 优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系 |
Medium and Long-term Load Forecasting Based on Optimized Combination Forecast Technology |
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| MA Xinghe,YAN Bingyao,TANG Yunfeng,ZHANG Junwei.Medium and Long-term Load Forecasting Based on Optimized Combination Forecast Technology[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2015,27(6). | |
| Authors: | MA Xinghe YAN Bingyao TANG Yunfeng ZHANG Junwei |
| Abstract: | |
| Keywords: | optimized combination model selection improved grey relation grade index redundancy check improved prediction error index system |
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