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| 基于RBF神经网络的微惯性测量组合标定 | |
| 引用本文： | 孟艳,潘宏侠.基于RBF神经网络的微惯性测量组合标定[J].计测技术,2011(1):1-2,6. |
| 作者姓名： | 孟艳 潘宏侠 |
| 摘 要： | 针对微惯性测量组合标定精度低的问题,充分发挥神经网络良好的逼近非线性函数的优势,以RBF神经网络为主要逼近手段,对微惯性测量组合输出非线性特性进行精确逼近,从而得到更为准确的标定结果.试验结果表明,基于RBF神经网络的标定算法能够有效地逼近微惯性测量组合敏感信息,与传统基于最小二乘法建模方法相比,微惯性测量组合输出标定... |
| 关 键 词： | 神经网络 微惯性测量组合 标定 |