基于GA-BP网络的数控机床工作台定位误差分析

为了提高数控机床对测试误差的补偿效果，开发一种通过遗传算法（GA）来完成BP网络的优化过程，并加入坐标参数、运动速度指标，建立工作台的定位误差仿真模型。先通过Matlab软件构建得到GA-BP模型，得到优化权值与阈值后，再将结果移植至DSP内开展建模与预测，由此促进预测速率的大幅提升。研究结果表明：以DSP构建的预测系统对各定位误差残差分布进行预测得到的范围是-0.69～0.51μm。采用GA-BP网络构建的模型进行预测时达到了更高精度。