| 基于改进遗传算法的园区综合能源系统规划研究 |
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| 引用本文： | 朱俊铭,柏晶晶.基于改进遗传算法的园区综合能源系统规划研究[J].电力需求侧管理,2024,26(3):76-81. |
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| 作者姓名： | 朱俊铭 柏晶晶 |
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| 作者单位： | 国网江苏省电力有限公司 盐城供电分公司，江苏 盐城 224000 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目（SGTYHT/19-JS-218）；宁波市电力设计院有限公司科技项目（KJCX006） |
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| 摘 要： | 通过能源综合化建设来实现终端能源的高效化，成为当前支撑碳中和碳达峰的重要途径之一。针对园区能源系统能效提升、规划配置等问题，提出了园区综合能源系统经济-能效多目标优化规划模型。分析园区综合能源系统的基本结构，以年总成本、综合能效为优化目标，并考虑能源规划投资和能源运行安全的各类约束，建立了园区综合能源系统多目标优化规划模型；然后，基于NSGA-II算法和融合模拟退火算法的特点，融合模拟退火算法的搜索机制改进NSGA-II的求解性能；最后，以我国某园区为例验证模型和算法的有效性。
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| 关 键 词： | 改进遗传算法 综合能源系统 能源规划 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2024/1/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2024/3/15 0:00:00 |
Research on multi-objective optimal allocation of park integrated energy system based on improved genetic algorithm |
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| ZHU Junming,BAI Jingjing.Research on multi-objective optimal allocation of park integrated energy system based on improved genetic algorithm[J].Power Demand Side Management,2024,26(3):76-81. |
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| Authors: | ZHU Junming BAI Jingjing |
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| Affiliation: | Yancheng Power Supply Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.,Yancheng 224000,China |
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