| 用统计神经网络进行结构损伤存在检测 |
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| 引用本文： | 王柏生,刘承斌,何国波.用统计神经网络进行结构损伤存在检测[J].土木工程学报,2004,37(8):24-27. |
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| 作者姓名： | 王柏生 刘承斌 何国波 |
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| 作者单位： | 浙江大学建筑工程学院 |
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| 摘 要： | 用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在 ,因其不需要建立结构的计算模型 ,能适合于大型复杂结构的损伤检测。然而 ,目前采用的新奇检测方法—自联想记忆神经网络方法 ,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时 ,可能会得出错误的结果。为此本文提出了一种新的方法—统计神经网络方法用于结构的损伤存在检测 ,并用“可能性”来描述结构损伤的存在。通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据分析 ,证明统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在 ,并且具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果
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| 关 键 词： | 结构损伤存在检测 新奇检测 统计神经网络 自联想记忆神经网络 |
| 文章编号： | 1000-131X(2004)08-0024-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月20日 |
DETECTION FOR EXISTENCE OF STRUCTURAL DAMAGE USING STATISTICAL NEURAL NETWORK |
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| Wang Baisheng,Liu Chengbin,He Guobo.DETECTION FOR EXISTENCE OF STRUCTURAL DAMAGE USING STATISTICAL NEURAL NETWORK[J].China Civil Engineering Journal,2004,37(8):24-27. |
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| Authors: | Wang Baisheng Liu Chengbin He Guobo |
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| Affiliation: | Zhejiang University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detection for existence of structural damage novetly detection statistical neural network auto-associative neural network |
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