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基于分布重叠和特征加权的无线局域网室内定位算法
引用本文:谢代军,胡捍英,孔范增.基于分布重叠和特征加权的无线局域网室内定位算法[J].计算机科学,2013,40(11):38-42.
作者姓名:谢代军  胡捍英  孔范增
作者单位:解放军信息工程大学 郑州450002;解放军信息工程大学 郑州450002;解放军信息工程大学 郑州450002
摘    要:受复杂室内环境下无线信号时变特性和随机特性的影响,传统的以接收信号强度均值为指纹信息的定位算法定位精度较低。针对该问题,提出了一种基于分布重叠和特征加权的位置指纹匹配定位算法。该方法采用接入点(Access Point,AP)信号包络的概率分布作为位置指纹特征,首先根据终端与AP的连通性为指纹特征设定权值,用信号包络概率分布重叠来表征指纹特征的相似度,然后取各特征相似度的加权和为指纹的相似度,最后根据最大指纹相似度原则估计目标位置。实验结果表明,所提算法的定位精度明显高于传统定位算法,具有较高的实用性。

关 键 词:无线局域网  室内定位  位置指纹  特征加权  分布重叠  中图法分类号TN92文献标识码A
收稿时间:2013/1/17 0:00:00
修稿时间:2013/3/26 0:00:00

Indoor Positioning Algorithm for WLAN Based on Distribution Overlap and Feature Weighting
XIE Dai-jun,HU Han-ying and KONG Fan-zeng.Indoor Positioning Algorithm for WLAN Based on Distribution Overlap and Feature Weighting[J].Computer Science,2013,40(11):38-42.
Authors:XIE Dai-jun  HU Han-ying and KONG Fan-zeng
Affiliation:Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:Wireless local area networks(WLAN)  Indoor positioning  Location fingerprint  Feature weighting  Distribution overlap
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