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云计算资源调度:策略与算法
引用本文:储雅,马廷淮,赵立成.云计算资源调度:策略与算法[J].计算机科学,2013,40(11):8-13.
作者姓名:储雅  马廷淮  赵立成
作者单位:南京信息工程大学计算机与软件学院 南京210044;南京信息工程大学江苏省网络监控中心 南京210044;中国气象局国家气象信息中心 北京100081
基金项目:本文受江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2012-WLW-022),江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人资助
摘    要:资源调度是云计算的关键问题之一,它的调度策略与算法直接影响到云系统的性能及成本。首先,根据现有云计算资源调度中的各种策略和算法归纳出4大热点问题:本地性感知任务调度、可靠性感知任务调度、能量感知资源调度以及工作流调度。然后,根据不同的优化目标(性能和成本)将这4个问题划分成3大类型,并对每一类问题中的策略及算法进行了详细描述和比较分析。其次,对4个问题中的相关算法进行了总体比较。最后,对云资源调度的未来研究方向进行了展望。

关 键 词:云计算  资源调度  数据本地性  可靠性  能源有效性  工作流调度  中图法分类号TP393文献标识码A
收稿时间:2013/1/25 0:00:00
修稿时间:5/4/2013 12:00:00 AM

Cloud Computing Resource Scheduling:Policy and Algorithm
CHU Y,MA Ting-huai and ZHAO Li-cheng.Cloud Computing Resource Scheduling:Policy and Algorithm[J].Computer Science,2013,40(11):8-13.
Authors:CHU Y  MA Ting-huai and ZHAO Li-cheng
Affiliation:School of Computer and Software,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;Jiangsu Engineering Centre of Network Monitoring,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;National Meteorological Information Center,China Meteorology Administration,Beijing 100081,China
Abstract:
Keywords:Cloud computing  Resource allocation and scheduling  Data locality  Reliability  Energy efficiency  Workflow scheduling
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