| 新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析 |
| |
| 引用本文： | 王冠楠,陈端兵,傅彦.新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析[J].计算机科学,2013,40(11):126-130. |
| |
| 作者姓名： | 王冠楠 陈端兵 傅彦 |
| |
| 作者单位： | 电子科技大学互联网科学中心 计算机科学与工程学院 成都611731;电子科技大学互联网科学中心 计算机科学与工程学院 成都611731;电子科技大学互联网科学中心 计算机科学与工程学院 成都611731 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(60973069,90924011,60903073,60973120),华为高校合作基金(YBCB2011057)资助 |
| |
| 摘 要： | 如何将合适的信息推荐给合适的用户以满足用户的个性化需求,是推荐系统的基本问题。新兴的社会化推荐系统(social recommender system)通过兴趣相似的用户之间分享信息而达到个性化推荐的目的。使用多维兴趣向量刻画用户的兴趣,采用多智能体模型(multi-agent model)模拟,并引入用户和新闻的质量,分析了用户网络的结构特征以及质量因素对新闻推荐和传播的影响。实验结果表明:不同社区的主题不同,社区的中心用户兴趣专一,与社区的主题一致。此外,推荐中引入质量因素可以加快系统在高推荐成功率上的收敛速度,更能区分不同质量用户的粉丝数和不同质量新闻的传播深度与广度,增强了高质量用户和新闻的影响力,提高了系统中新闻推荐的专业水平。
|
| 关 键 词： | 社会化推荐 多维兴趣 用户相似度 社区结构 新闻传播 中图法分类号TP301.6文献标识码A |
| 收稿时间： | 1/4/2013 12:00:00 AM |
Analysis of News Diffusion in Recommender Systems Based on Multidimensional Tastes |
| |
| WANG Guan-nan,CHEN Duan-bing and FU Yan.Analysis of News Diffusion in Recommender Systems Based on Multidimensional Tastes[J].Computer Science,2013,40(11):126-130. |
| |
| Authors: | WANG Guan-nan CHEN Duan-bing and FU Yan |
| |
| Affiliation: | Web Sciences Center,School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;Web Sciences Center,School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;Web Sciences Center,School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Social recommender systems Multidimensional tastes Similarity of users Structure of communities News diffusion |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
