| PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 傅涛,孙文静. PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用[J]. 计算机科学, 2013, 40(11): 137-139 |
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| 作者姓名： | 傅涛 孙文静 |
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| 作者单位： | 南京审计学院计算机系 南京210029 江苏博智软件科技有限公司 南京210012;南京审计学院计算机系 南京210029 江苏博智软件科技有限公司 南京210012 |
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| 基金项目： | 本文受国家发改委发改办[2012]3179号下一代互联网络扫描与补丁管理系统产业化项目基金资助 |
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| 摘 要： | PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高。
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| 关 键 词： | 入侵检测 PSO K-means算法 检测准确率 中图法分类号TP311文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-01-25 |
| 修稿时间： | 2013-04-11 |
PSO-based K-means Algorithm and its Application in Network Intrusion Detection |
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| FU Tao and SUN Wen-jing. PSO-based K-means Algorithm and its Application in Network Intrusion Detection[J]. Computer Science, 2013, 40(11): 137-139 |
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| Authors: | FU Tao and SUN Wen-jing |
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| Affiliation: | Department of Computer,Nanjing Audit University,Nanjing 210029,China Jiangsu Bosh Company of Software & Technology,Nanjing 210012,China;Department of Computer,Nanjing Audit University,Nanjing 210029,China Jiangsu Bosh Company of Software & Technology,Nanjing 210012,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Intrusion detection PSO K-means algorithm Detection accuracy |
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