一种极端降水预测方法研究 |
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引用本文: | 唐 娟,万定生,程习锋.一种极端降水预测方法研究[J].信息技术,2014(4):19-23. |
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作者姓名: | 唐 娟 万定生 程习锋 |
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作者单位: | 河海大学计算机与信息学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51079040);水利部948项目(201016) |
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摘 要: | 为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。
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关 键 词: | 极端降水 预测 小波分析 支持向量机 遗传算法 |
Research on a prediction method of extreme precipitation |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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