| 基于免疫粒子群算法的特征选择 |
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| 引用本文： | 倪霖,郑洪英. 基于免疫粒子群算法的特征选择[J]. 计算机应用, 2007, 27(12): 2922-2924 |
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| 作者姓名： | 倪霖 郑洪英 |
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| 作者单位： | 重庆大学,机械工程学院,重庆,400030;重庆大学,计算机学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划 , 重庆市科技计划重点项目 |
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| 摘 要： | 针对入侵检测中数据维数较高的问题,使用免疫粒子群算法Immune_PSO进行特征选择,消除冗余属性、降低问题规模、加快入侵检测速度。Immune_PSO算法使用二进制字符串序列来表示粒子位置,采用免疫算法思想进行粒子的选择,保持粒子的多样性,提高PSO算法的收敛精度。最后算法在KDD CUP1999数据集上进行了仿真实验,达到了预期的效果。
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| 关 键 词： | 特征选择 入侵检测 粒子群算法 免疫算法 KDD CUP1999 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-2922-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-27 |
Feature selection based on immune particle swarm optimization |
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| NI Lin,ZHENG Hong-ying. Feature selection based on immune particle swarm optimization[J]. Journal of Computer Applications, 2007, 27(12): 2922-2924 |
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| Authors: | NI Lin ZHENG Hong-ying |
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