| BP神经网络在电渣重熔工艺参数优化中的应用研究 |
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| 引用本文： | 唐建军,耿茂鹏,饶磊. BP神经网络在电渣重熔工艺参数优化中的应用研究[J]. 铸造技术, 2010, 31(10) |
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| 作者姓名： | 唐建军 耿茂鹏 饶磊 |
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| 作者单位： | 1. 南昌大学,江西南昌机电学院,江西,南昌,330013;江西农业大学计算机与信息工程学院,江西,南昌,330045
2. 南昌大学,江西南昌机电学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，南昌市科技局资助项目 |
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| 摘 要： | 电渣重熔过程中需要兼顾产品质量、生产效率、生产成本等因素,本文以熔铸电流、冷却水流量、渣池深度作为输入变量,以电极端部锥高、熔化效率、电功率因数作为输出变量,利用BP人工神经网络理论,在MatLab平台上建立起电渣重熔生产工艺优化模型。实验证明,该模型可以用于电渣重熔过程中工艺参数的辅助选择。
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| 关 键 词： | 电渣重熔 BP 神经网络 参数优化 |
Study of ESR Processing Parameters Optimization Using BP Neural Network |
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| TANG Jian-jun,GENG Mao-peng,RAO Lei. Study of ESR Processing Parameters Optimization Using BP Neural Network[J]. Foundry Technology, 2010, 31(10) |
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| Authors: | TANG Jian-jun GENG Mao-peng RAO Lei |
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