首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于概念对关系的视频多语义概念学习方法研究
引用本文:陈丹雯.刘然.袁志民.邓莉琼.吴玲达.基于概念对关系的视频多语义概念学习方法研究[J].计算机科学,2011,38(4):244-248.
作者姓名:陈丹雯.刘然.袁志民.邓莉琼.吴玲达
作者单位:1. 国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙,410073
2. 中国电子设备系统工程公司,北京,100000
3. 国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙,410073;装备指挥技术学院,北京,100000
基金项目:本文受国家863高科技计划项目(2009AA01Z335} ,国家自然科学基金项目(60802080),国家自然科学基金(61002020)资助。
摘    要:多语义概念学习是视频检索的重要支持技术。针对此问题提出了基于概念对关系的视频多语义概念学习方法。首先分析大规模语义概念之间存在的概念对关系类型,并根据TRECVID2005标注数据以及Columbia374数据对其进行定量分析;然后利用概念对关系进行基于上下文关系语义概念探测器的相关概念选择,并根据探测器可靠性对相关概念赋予权重,最后根据视觉相似性和单语义概念探测器进行融合。实验证明,该方法能够取得较好的语义概念探测性能。

关 键 词:多语义概念学习,概念对关系,语义概念探测

Research on Multi-concept Learning Based on Inter-concept Relation
CHEN Dan-wen,LIU Ran,YUAN Zhi-min,DENG Li-qiong,WU Ling-da.Research on Multi-concept Learning Based on Inter-concept Relation[J].Computer Science,2011,38(4):244-248.
Authors:CHEN Dan-wen  LIU Ran  YUAN Zhi-min  DENG Li-qiong  WU Ling-da
Affiliation:(Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073 , China);(Institute of Equipment Command &Technology,Beijing 100000,China);(China Electronic System Engineering Company,Beijing 100000,China)
Abstract:Multi-concept learning is a very important technology of video retrieval. This paper gave a method of multi concept learning based on inter-concept relation. First, analysed the types of inter-concept relation in large-scale multi media lexicon, then got ctuantitative analysis with TRECV)D2005 annotation data and Columbia374 data. Second, selected correlative concepts to build context based conceptual fusion detectors, then got weights with reliability of detectors.At last, fused the two detectors with visually similarity. The results show that the proposed method achieves more remarkable and consistent improvement.
Keywords:Multi-concept learning  Inter-concept relation  Concept detectors
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号