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| 一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法 | |
| 引用本文： | 许漫坤,平西建.一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法[J].信息工程大学学报,2003,4(3):61-64. |
| 作者姓名： | 许漫坤 平西建 |
| 作者单位： | 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002 |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹理图象构成的图象库进行分类测试，并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹理分类方法进行了比较，结果显示此算法性能良好。 |
| 关 键 词： | 第二代小波 纹理分类 图象熵 |
| 文章编号： | 1671-0673(2003)03-0061-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月20 |
A New Texture Classification Approach Based-on the Second-Generation Wavelet Transform |
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| Abstract: | |
| Keywords: | second-generation wavelet texture classification image entropy |
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