| 基于BP神经网络的线切割工艺指标预测 |
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| 引用本文： | 周晓铭,陶俊才.基于BP神经网络的线切割工艺指标预测[J].微计算机信息,2008,24(7):232-233. |
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| 作者姓名： | 周晓铭 陶俊才 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,江西南昌,330031 |
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| 基金项目： | 江西省工业科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题.由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性.而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系.为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对工艺参数的预测.建立了一个基于BP网络的工艺参数预测模型,测试结果表明利用人工神经网络来预测工艺指标是一种有效的方法.
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| 关 键 词： | 线切割 人工神经网络 参数优化 工神经网络 线切割工艺 指标预测 BP Network based parameter incision Wire 利用人 测试结果 预测模型 网络应用 线性关系 加工参数 方法 非线性 工艺指标 预测问题 优化 工艺参数 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)03-1-0232-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月6日 |
The forecast of Wire incision parameter based on BP Network |
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| ZHOU XIAOMING,TAO JUNCAI.The forecast of Wire incision parameter based on BP Network[J].Control & Automation,2008,24(7):232-233. |
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| Authors: | ZHOU XIAOMING TAO JUNCAI |
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