| 群居蜘蛛优化算法在水位流量关系拟合中的应用 |
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| 引用本文： | 吴光琼.群居蜘蛛优化算法在水位流量关系拟合中的应用[J].水资源与水工程学报,2016,27(2):118-121. |
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| 作者姓名： | 吴光琼 |
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| 作者单位： | （云南省水文水资源局 丽江分局, 云南 丽江 674100） |
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| 摘 要： | 针对水位流量关系拟合中相关参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)优化水位流量关系的相关参数,以云南省丽江仁里站和总管田站水位流量关系拟合为例进行实例研究,并与粒子群优化算法(PSO)、最小二乘法(LSM)拟合结果进行对比。结果表明:SSO算法对仁里站和总管田站水位流量关系拟合的平均相对误差绝对值分别为0.57%、0.53%,拟合精度优于PSO、LSM算法。SSO算法具有收敛速度快、全局寻优能力强等特点,利用SSO算法优化水位流量关系可以获得更好的拟合效果。
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| 关 键 词： | 水位流量关系 群居蜘蛛优化算法 参数优化 河流 |
Application of social spider optimization algorithm in relation fitting of water lever and discharge |
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| WU Guangqiong.Application of social spider optimization algorithm in relation fitting of water lever and discharge[J].Journal of water resources and water engineering,2016,27(2):118-121. |
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| Authors: | WU Guangqiong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relation of water lever and discharge social spider optimization algorithm parameter optimization river |
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