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| 基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优 | |
| 引用本文： | 熊睿.基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优[J].采矿技术,2021,21(6):108-111. |
| 作者姓名： | 熊睿 |
| 作者单位： | 江西铜业集团东同矿业有限责任公司, 江西 抚州市 331800 |
| 摘 要： | 为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交叉概率的改进GA算法对地表下沉系数进行预测.结果表明,改进的GA算法预测回归系数可达到0.95271,适合地表下沉系数预测分析,预测准确率最高. |
| 关 键 词： | 地表下沉系数 支持向量机 网格参数寻优算法 遗传算法 粒子群寻优算法 |
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