| ANN/HMM混合模型中状态数的自适应确定方法研究 |
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| 引用本文： | 刘明宇,高晓晶. ANN/HMM混合模型中状态数的自适应确定方法研究[J]. 自动化技术与应用, 2009, 28(7): 29-32 |
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| 作者姓名： | 刘明宇 高晓晶 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 黑龙江省兵器职工大学,黑龙江,哈尔滨,150050 |
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| 摘 要： | 本文在分析了固定状态数目来确定模型状态数的方法的缺陷之后,提出了一种根据训练样本具体形态来自动增加或减少模型状态数目的方法。其中的增加状态实质是将原状态拆分成两个新状态,而被分割的是建摸精度不够的状态。而删除状态就是将状态从原模型中删除,并重新连接被删除状态两端的状态。被删除的状态是帧数相对较少的,这样的状态可以被合并到与其相临的状态当中。
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| 关 键 词： | ANN/HMM混合模型 固定状态数目 自动增减状态数 |
Self-Adjusting the State Number of the ANN/HMM Hybrid Model |
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| Affiliation: | LIU Ming-yu ( 1. Harbin NormalUniversity, Computer Science and Information Engineering Department, Harbin 150080 China; 2. Heilongjiang university weapon worker, Harbin 150050 China ) |
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| Abstract: | This paper presents a method of increasing or decreasing the state number of the ANN/HMM hybrid model based on the specific forms of training samples. Increasing the state number is to split a state with lower modeling accuracy into two new separated states. Deleting a state is to remove it from the original model. |
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| Keywords: | ANN/HMM hybrid model fixed states number automatically increase or decrease the state number |
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