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噪声环境下畸变模型线性化处理的顽健语音识别方法
引用本文:何勇军,韩纪庆. 噪声环境下畸变模型线性化处理的顽健语音识别方法[J]. 通信学报, 2010, 31(9): 8-14
作者姓名:何勇军  韩纪庆
作者单位:1. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目,国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目 
摘    要:针对噪声环境下语音识别的顽健性问题,考虑到梅尔倒谱系数(MFCC, Mel-frequency cepstral coefficient)域的畸变模型高度非线性且难以处理,用分段线性插值函数代替对数函数,提出了一种新的线性畸变模型.在此基础上,导出了噪声参数估计和声学模型补偿方法,无需采用矢量泰勒级数(VTS, vector Taylor series)展开作近似处理,有效避免了模型误差的引入,增强了系统在噪声环境下的顽健性.

关 键 词:语音识别  顽健性  畸变模型  线性化

Linearized distortion model for robust speech recognition in noisy environments
HE Yong-jun,HAN Ji-qing. Linearized distortion model for robust speech recognition in noisy environments[J]. Journal on Communications, 2010, 31(9): 8-14
Authors:HE Yong-jun  HAN Ji-qing
Abstract:
Keywords:
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