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基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断
引用本文:魏骏,蒋一,张波.基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2008,22(Z2).
作者姓名:魏骏  蒋一  张波
作者单位:解放军炮兵学院电子工程教研室,安徽合肥,230031
摘    要:提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.仿真结果表明该方法具有训练速度快,故障准确率高,容错能力强的特点.

关 键 词:模拟电路  故障诊断  RBF神经网络  最近邻聚类算法

Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Dynamic RBF Neural Network
Wei Jun,Jiang Yi,Zhang Bo.Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Dynamic RBF Neural Network[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2008,22(Z2).
Authors:Wei Jun  Jiang Yi  Zhang Bo
Abstract:
Keywords:
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