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| 讲座:人工神经网络──第二讲 早期的人工神经网络─—感知器(续) | |
| 作者姓名： | 黄家英 葛一楠 |
| 作者单位： | 四川联合大学(黄家英)，成都大学(葛一楠) |
| 摘 要： | 4采用线性函数的前向多层网络感知器在人工神经网络发展的历程中起了不可低估的作用，它为我们指明了前向多层网络的强大功能，然而，它也存在着严重的缺点，最主要的是缺乏一种有效的学习算法。可以说，没有有效学习算法的神经网络，是没有实用的价值。下面讨论的问题的核心是，如何使前向多层网络既保持强大的分类功能，又有一种有效的学习算法。解决的方法是，神经元的功能函数改为连续可微函数：线性函数或非线性函数。这一节讨论，采用线性函数作为功能函数，这时可方便地导出有效的最小二乘学习算法。第三讲将讨论采用非线性函数的前… |
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