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基于小波变换的高光谱图像消噪
引用本文:吴传庆,童庆禧,郑兰芬.基于小波变换的高光谱图像消噪[J].遥感信息,2005(4):10-12,30.
作者姓名:吴传庆  童庆禧  郑兰芬
作者单位:1. 中科院遥感所遥感信息科学开放研究实验室,北京,100101;国家环境保护总局环境卫星中心筹备办公室,北京,100029
2. 国家环境保护总局环境卫星中心筹备办公室,北京,100029
3. 中科院遥感所遥感信息科学开放研究实验室,北京,100101
基金项目:国家“863”-2003AA131060项目支持
摘    要:本文主要针对高光谱图像的特点,利用波段间的几何信息高冗余性,通过小波分解去除高频的噪声和几何信息,保留低频的光谱信息。以其他波段的几何信息辅助噪声污染波段重构,经过相应的小波重构滤波器滤波,获得该波段图像的重建以进行消噪。

关 键 词:高光谱图像  小波变换  Coiflet小波系  消噪
文章编号:1000-3177(2005)80-0010-03
收稿时间:2004-12-03
修稿时间:2004-12-03

De-noise of Hyperspectral Image Based on Wavelet Transformation
WU Chuan-qing,TONG Qing-xi,ZHENG Lan-fen.De-noise of Hyperspectral Image Based on Wavelet Transformation[J].Remote Sensing Information,2005(4):10-12,30.
Authors:WU Chuan-qing  TONG Qing-xi  ZHENG Lan-fen
Abstract:There is much correlative information among hyperspectral remote sensing image bands. We can use such character to de- noise hyperspectral images. Based on wavelet transformation, wipe off noise band's high frequency signal which usually is noise and geometric information. and remain low frequency signal which is spectral information. Assisted by other band's high frequency geometric information, reconstruct noise band image with wavelet reconstruction filter to de-noise noise band image.
Keywords:hyperspectral image  wavelet transformation  coiflet wavelets  de-noise
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