基于注意力机制的多任务汉语关键词识别

为了提高语音关键词识别的性能，在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上，使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进。改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部分构成，关键词嵌入模块和声学模块使用软注意力来得到特征向量，判别器模块和分类器模块输入特征向量来进行关键词识别。实验结果表明，改进后模型的准确率分别比基线模型和传统的关键词检索方法高出37.3%和3.1%。