基于Centernet的口罩佩戴检测算法研究

为了应对当下的疫情，加强公共安全防护，提高口罩佩戴检测精度，文章提出以目标检测Anchor free算法中的Centernet为基础，加入CBAM注意力机制的新网络模型，口罩检测的性能有所提升。对数据分为face即未戴口罩和face＿mask即戴口罩两种类别，在公开数据集VOC-MASK上的实验表明，该目标检测的算法评估指标MAP值从77.35%到79.87%增加了2.52个百分点，性能优于原始的Centernet算法。