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一种违规APP的相似推荐模型
作者姓名:邱秀连  姜南  陈前  彭艳兵  程光
作者单位:南京烽火星空通信发展有限公司
基金项目:国家自然科学基金项目(62172093);
摘    要:近年来,随着手机和移动互联网的普及,APP市场蓬勃发展,但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”,大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP,从互联网搜集了海量APP,基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价,从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似,关联出55 965个相似APP,并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。

关 键 词:APP相似  yolov4算法  熵值法  深度学习
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