构建课程知识图谱的重要性研究——以“数据结构”课程为例

知识图谱(knowledge graph)是当前人工智能领域中新出现的学科以及调研领域，构建课程知识图谱是知识图谱、网络学习和知识服务等领域的重要研究内容。它的基础是关系数据的知识库，标记相关数据明确关系，打造底层的知识结构网络。知识图谱彰显的是实际生活中实体、事件和概念的关联，能够深层次地探究知识库中内容的语义、挖掘相关数据，运用现如今的机器学习技术以及自然语言处理技术，为用户供给合适的功能，例如智能搜索、知识推断以及情趣推荐等。创建课程知识图谱不仅是教育理念的“内化”，更有利于推动课程建设的“深化”，因此本文具体探讨了基于“数据结构”课程知识图谱构建的重要性。