基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位

针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题，提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先，通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化，以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次，通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后，所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证，表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率，故障定位方法具有很高的容错率。