基于离散粒子群算法的卫星任务规划系统设计

为了解决不断复杂化的卫星运控问题，实现卫星任务顶层优化设计，本文引入离散粒子群算法设计卫星任务规划系统。首先建立对地观测任务规划模型，探索面向卫星任务规划的离散粒子群算法，设计包括任务预处理、任务规划、计划生成的三段式卫星任务规划系统。然后对本次设计的系统进行模拟仿真，验证离散粒子群优化算法在本次卫星任务规划系统设计中的作用，设定不同组观测任务和接收窗口数量，采用穷举算法与离散粒子群算法，完成同组数据求解。最后发现，随着问题规模增加，本次设计系统的离散粒子群算法执行时间也随之增长，证明了该系统算法具有良好的可拓展性，可以有效解决大规模复杂度较高的卫星任务规划问题，为类似系统设计提供了参考依据。