基于YOLOv4的口罩规范检测算法研究

新型冠状病毒传播方式主要为飞沫传播和近距离接触传播等，而正确佩戴口罩则是预防、隔离病毒的最方便有效的手段之一。但在公共场合下仍存在部分人群未佩戴口罩的情况，给公共安全带来了巨大威胁。从WIDER Face、MAFA、RMFD和MaskedFace-Net四个公开数据集中筛选7 240张图像，构成人脸口罩规范数据集用于算法训练与测试。结果表明，YOLOv4算法在检测精度和检测速度方面还不错，检测效果满足场景需求。基于YOLOv4的口罩规范检测算法可以有效减轻防疫人员的工作量，提高了人员密集公共场合的安全系数。