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| 基于双分支结构的电网外部入侵预警识别方法 | |
| 作者姓名： | 王南 徐世超 欧阳超 高峰 魏昊焜 马磊 杨彪 |
| 作者单位： | 1. 国网陕西电力科学研究院;2. 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院;3. 西安交通大学;4. 江苏复迪电气科技有限公司;5. 哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61972112）~~； |
| 摘 要： | 针对电力网络场景下外部入侵目标的预警识别问题，提出了一种基于双分支结构的预警识别方法。首先，利用加权重采样分支提高对尾部类的识别准确率。其次，提出动态特征集成模块解决目标尺度大小不一的问题，并基于Sigmoid函数的分支融合策略，有效地融合尾部类特征和随机采样分支提取的通用特征。最后，使用数据集验证了所提方法分类的有效性。 |
| 关 键 词： | 电力网络 外部入侵目标 预警识别 双分支结构 |