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IRS增强信息与能量同传赋能物联网的鲁棒公平性资源分配算法
引用本文:李世党, 陈锦, 陈影影, 龙春梅, 徐劲松, 李春国. IRS增强信息与能量同传赋能物联网的鲁棒公平性资源分配算法[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(1): 129-137. doi: 10.11999/JEIT221509
作者姓名:李世党  陈锦  陈影影  龙春梅  徐劲松  李春国
作者单位:1.江苏师范大学物理与电子工程学院 徐州 221116;;2.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院 徐州 221116;;3.江苏师范大学中俄学院 徐州 221116;;4.东南大学移动通信国家重点实验室 南京 210096
基金项目:国家自然科学基金(62171119),国家重点研发计划(2017YFF0205500),徐州市重点研发项目(KC20027, KC18079),教育部春晖计划国际合作项目(202201406, HZKY20220171)
摘    要:
针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,分别运用Schur-Complement和S-Procedure将无限维约束转换为有限维的矩阵线性不等式,然后利用罚函数和连续凸逼近的方法将难以求解的原问题转化为标准的凸优化问题,进而提出了一种迭代的鲁棒公平性能量采集算法。
数值结果表明,所提鲁棒优化算法能够明显提升网络采集的公平性能量。


关 键 词:智能反射面   信息与能量同传   采集能量最大化   鲁棒优化算法
收稿时间:2022-12-06
修稿时间:2023-05-02
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