高分辨率智能摄像头中人脸的快速检测 |
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作者姓名: | 周薇娜 陈淑荣 |
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作者单位: | 上海海事大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61404083,51279099)资助;上海市科学技术委员会基金项目(12ZR1412500)资助;上海市教委科研创新基金重点项目(15ZZ080,13ZZ124)资助;“曙光计划”基金项目(12SG40)资助;专用集成电路与系统国家重点实验室开放课题(12KF0010)资助;上海海事大学科研基金项目(20120110)资助 |
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摘 要: | 为解决高分辨率智能摄像头在人脸检测时计算量大但硬件资源有限的矛盾,提出一种适合嵌入式系统环境的人脸快速检测方法.该方法首先在全面分析了人脸的灰度方差特性及人脸检测过程特点的基础上,将人脸目标的灰度方差判别作为一种预处理手段,以较少的计算量较大程度地排除非人脸区域,然后结合级联检测算法由粗到精的判决模式,对潜在目标区域进一步筛选,此过程同时配合逐窗全特征检测法,在减少检测计算量的同时也尽量避免了对数据的多次重复读取,提高操作效率.对几个数据库中的人脸进行检测的实验结果证明,该方法在保证检测率的同时,提高了高分辨率图像中人脸检测的速度且适于有限资源的环境,能促进高分辨率智能摄像头在监控领域的普及.
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关 键 词: | 高分辨率 人脸检测 方差 级联 逐窗全特征检测 |
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