| 基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法 |
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| 引用本文： | 查成东,王长松,巩宪锋,周家新.基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法[J].计算机工程与设计,2007,28(21):5141-5143. |
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| 作者姓名： | 查成东 王长松 巩宪锋 周家新 |
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| 作者单位： | 北京科技大学,机械工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 背景提取是运动目标检测中重要而基础的一个环节.分析了一般静态背景提取算法的原理和缺陷,提出了一种新颖的基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法,给出了动态三元组(DTDG)的概念,并且对每个像素用3个动态三元组进行建模,实现了原始背景的提取.实验验证了所提方案的有效性.
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| 关 键 词： | 背景模型 背景提取 K-均值 均值参考点 计算机视觉 改进 均值 聚类算法 背景提取 方法 clustering algorithm modified based generation 有效性 方案 实验验证 建模 像素 三元组 动态 缺陷 原理 提取算法 静态背景 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）21-5141-03 |
| 修稿时间： | 2006-11-07 |
Background generation based on modified K-means clustering algorithm |
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| ZHA Cheng-dong,WANG Chang-song,GONG Xian-feng,ZHOU Jia-xin.Background generation based on modified K-means clustering algorithm[J].Computer Engineering and Design,2007,28(21):5141-5143. |
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| Authors: | ZHA Cheng-dong WANG Chang-song GONG Xian-feng ZHOU Jia-xin |
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| Affiliation: | College ofMechanicalEngineering, University ofScienceandTechnologyBeijing, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | Background generation is an important and basic step in moving objects detection.The analysis of the principle and imper- fection of general methods for stationary background generation is tried.A novel approach to background generation based on modified K-means is proposed.A concept-dynamic-three-dimension-group(DTDG)and pixel modelled using three dynamic-three-dimension- groups are issued out.The method gets the generation of background.The experiment demonstrate the effectiveness of the method. |
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| Keywords: | background model background generation K-means clustering mean reference point computer vision |
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